Мехатроника и робототехника
Факультет информационных технологий и анализа больших данных открывает новую программу подготовки магистров, посвященную разработке роботизированных систем и интеллектуальных технологий в сельском хозяйстве
Скачать бесплатную презентацию направления
Введите свои контактные данные
Оправляя данные формы вы подтверждаете свое согласие на сбор, хранение и обработку владельцем сайта ваших персональных данных. Мы не передаем их третьим лицам.
О магистратуре
Выпускники программы владеют современными технологиями компьютерного проектирования, моделирования и расчёта мехатронных модулей, робототехнических устройств и комплексов различного назначения, систем захвата, обработки и анализа фото- и видеоизображений, необходимых для функционирования роботов специального назначения, методами и алгоритмами для разработки систем искусственного интеллекта, что позволяет выпускникам обладать высоким уровнем конкурентоспособности на рынке труда современного высокотехнологичного общества.
Программа по интеллектуальной отраслевой робототехнике
Программа разработана с учётом современных мировых тенденций развития в области мехатроники и робототехники с привлечением ведущих специалистов.
Студенты проходят практику в ведущих производственных, сельскохозяйственных и ИТ-компания России.
Магистранты получают уникальные практико-ориентированные знания
Занятия проходят с привлечением преподавателей-практиков
12
платных мест
275
тыс. рублей стоимость обучения
103
лет истории Вуза
Преимущества программы
Студенты проходят практику в ведущих производственных, сельскохозяйственных и ИТ-компания России.
Занятия проходят с привлечением преподавателей-практиков в области разработки интеллектуальных робототехнических систем.
Магистранты получают уникальные практико-ориентированные знания в области разработки мехатронных робототехнических систем и интеллектуальных приложений.
Стратегическими партнерами программы является Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ.
Магистранты получают возможность адаптивного обучения, независимо от начального уровня подготовки.
Новости
21 и 22 апреля 2022 состоится Международная российско-китайская конференция по обмену академическим опытом в сфере робототехники и искусственного интеллекта. Финансовый университет при Правительстве РФ выступает организатором с российской стороны.
Конференция приурочена к 70-летию со дня учреждения Юго-Западного университета науки и техники (Китай) и призвана укрепить сотрудничество между Китаем и Россией в области обмена научно-техническими достижениями в сферах робототехники и технологий искусственного интеллекта. Доклады участников конференции коснутся таких актуальных вопросов, как проектирование робототехнических систем, позиционирование и навигация роботов и групп роботов, космические технологии, машинное обучение и ИИ.
Конференция приурочена к 70-летию со дня учреждения Юго-Западного университета науки и техники (Китай) и призвана укрепить сотрудничество между Китаем и Россией в области обмена научно-техническими достижениями в сферах робототехники и технологий искусственного интеллекта. Доклады участников конференции коснутся таких актуальных вопросов, как проектирование робототехнических систем, позиционирование и навигация роботов и групп роботов, космические технологии, машинное обучение и ИИ.
| Читать |
Новости
В Финансовом университете открылась Инжиниринговая лаборатория по созданию промышленных роботов
1 марта состоялось открытие Инжиниринговой лаборатории на факультете информационных технологий и анализа больших данных Финансового университета при Правительстве РФ.
Инжиниринговая лаборатория - это новый научно-исследовательский и образовательный центр Финансового университета, ориентированный на разработку робототехнических систем и программного обеспечения с использованием таких передовых технологий, как анализ больших данных, глубокие нейросети, компьютерное зрение. Ее цель – создание условий для развития конкурентоспособных разработок и подготовки высококвалифицированных специалистов по промышленной автоматизации и робототехнике.
Инжиниринговая лаборатория - это новый научно-исследовательский и образовательный центр Финансового университета, ориентированный на разработку робототехнических систем и программного обеспечения с использованием таких передовых технологий, как анализ больших данных, глубокие нейросети, компьютерное зрение. Ее цель – создание условий для развития конкурентоспособных разработок и подготовки высококвалифицированных специалистов по промышленной автоматизации и робототехнике.
| Читать |
На базе Факультета ИТиАБД
Учебно-научная лаборатория робототехники, интернета вещей и встраиваемых систем создана.
Цель создания лаборатории - интеграция в учебный процесс инновационных разработок по перспективным направлениям информационных технологий, а также создание условий для практической реализации результатов интеллектуальной деятельности студентов и сотрудников Финуниверситета.
Наша рабработка
Разработана система фотоиндикации на основе компьютерного зрения для улучшения орошения сельхозземель
Группа ученых и исследователей из Финансового университета при Правительстве
РФ, Варшавского университета естественных наук, Саратовского государственного
аграрного университета, Московского политехнического университета и
Государственного университета управления, разработала разработали систему
фитоиндикации на основе компьютерного зрения для улучшения полива кукурузы.
Система позволяет оптимизировать процесс полива сельскохозяйственных культур с
учетом данных с 8 IP-камер и датчиков, установленных на центральном круговом
поливе и подключенных к цифровой платформе для управления агробизнесом.
Разработанная система призвана повысить производительность агропредприятия и
эффективность использования воды. При этом ее отличает простота и невысокая
стоимость реализации в условиях фермерского хозяйства в отличие от достаточно
дорогих и не всегда доступных аграриям методов химического анализа почвы.
Система использует подход, основанный на определении качественных свойств
почвы с помощью фитоиндикаторов. Фитоиндикаторами называют растения,
растительные сообщества или их признаки, свидетельствующие о некоторых
специфических свойствах среды. Так, при определении свойств почвы,
предназначенной для выращивания кукурузы, анализировались изображения не
только основной культуры (кукурузы), но и растений-индикаторов (ромашка полевая,
полынь горькая и т.д.).
Результаты работы опубликованы в научном журнале IEEEAccess, который входит в
первый квартиль международных библиографических баз данных.
РФ, Варшавского университета естественных наук, Саратовского государственного
аграрного университета, Московского политехнического университета и
Государственного университета управления, разработала разработали систему
фитоиндикации на основе компьютерного зрения для улучшения полива кукурузы.
Система позволяет оптимизировать процесс полива сельскохозяйственных культур с
учетом данных с 8 IP-камер и датчиков, установленных на центральном круговом
поливе и подключенных к цифровой платформе для управления агробизнесом.
Разработанная система призвана повысить производительность агропредприятия и
эффективность использования воды. При этом ее отличает простота и невысокая
стоимость реализации в условиях фермерского хозяйства в отличие от достаточно
дорогих и не всегда доступных аграриям методов химического анализа почвы.
Система использует подход, основанный на определении качественных свойств
почвы с помощью фитоиндикаторов. Фитоиндикаторами называют растения,
растительные сообщества или их признаки, свидетельствующие о некоторых
специфических свойствах среды. Так, при определении свойств почвы,
предназначенной для выращивания кукурузы, анализировались изображения не
только основной культуры (кукурузы), но и растений-индикаторов (ромашка полевая,
полынь горькая и т.д.).
Результаты работы опубликованы в научном журнале IEEEAccess, который входит в
первый квартиль международных библиографических баз данных.
| Публикация |
Наша разработка
Исследователи из Финуниверситета приняли участие в создании нового метода классификации изображений для беспилотных автомобилей
Научная группа факультета ИТиАБД совместно с учеными из Индии разработали новый метод классификации изображений с видеорегистраторов в сложных погодных условиях.
Метод призван повысить уровень прогнозирования вероятности аварий и предотвратить внештатные или аварийные ситуации даже в сложных погодных условиях, когда капли воды, снег, пыль и грязь на объективе камеры делают изображения менее точными.
Метод призван повысить уровень прогнозирования вероятности аварий и предотвратить внештатные или аварийные ситуации даже в сложных погодных условиях, когда капли воды, снег, пыль и грязь на объективе камеры делают изображения менее точными.
| Публикация |
По оценкам аналитиков, рынок AgriTech-решений уже сейчас оценивается в свыше $20 млрд, а к 2027 году вырастет до $47 млрд.
AgriTech
это быстроразвивающееся направление ИТ-индустрии, призванное повысить эффективность и производительность сельского хозяйства за счет применения новейших технологий, таких как Big Data, компьютерное зрение, машинное обучение и управление роботизированными системами.
Драйверы роста
-1-
увеличение населения в развивающихся странах
-2-
дефицит рабочей силы в развитых экономиках
-3-
повышение интереса к продовольственной безопасности отдельных регионов
-4-
приток частных инвестиций и запуск правительственных инициатив
Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации – один из ведущих государственных вузов со 100-летней историей, который стабильно входит в ТОП-10 вузов страны и является главной кузницей управленческих кадров для органов государственной власти, банков, финансовых, страховых и аудиторских компаний. Выпускники вуза входят в пятерку самых востребованных среди работодателей!
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет.
Статус Финансового университета – это гарантия высокого качества образования, широкий выбор программ по самым востребованным направлениям, экспертный уровень преподавательского состава, практика в самых успешных компаниях и возможность параллельно обучаться на международных программах. Большой успех начинается с большой мечты. Осуществить ее возможно, если ты поступишь в Финуниверситет.
Свяжитесь с нами
125993, Москва, Ленинградский пр-т, д.53/1
